Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering dan Model Recency Frequency Monetary (RFM) Pada PT Kimia Farma Trading and Distribution Jakarta 1

Abstract

PT Kimia Farma Trading and Distribution (KFTD) adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang layanan distribusi dan perdagangan nasional produk kesehatan. Pada tahun 2022, terdapat target yang ingin dicapai oleh perusahaan tersebut, yaitu ingin meningkatkan penjualan agar dapat menempati posisi 3 besar distributor obat nasional pada tahun 2024. Salah satu upaya yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk meningkatkan penjualan adalah dengan memberikan promosi penjualan sesuai dengan kelompok pelanggannya. Data yang digunakan adalah data internal perusahaan terkait, yaitu data transaksi penjualan pada PT Kimia Farma Trading and Distribution Jakarta 1 periode bulan Maret 2021 hingga bulan Maret 2022. Penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering dan model Recency Frequency Monetary (RFM) yang bertujuan untuk mengetahui segmentasi pelanggan dan karakter pelanggan di setiap cluster yang dihasilkan. Hasil clustering yang optimal adalah sebanyak 4 cluster sehingga dikategorikan ke dalam 4 segmentasi pelanggan, yaitu Superstar, Golden customer, Typical customer dan Occational customer.