OPTIMISASI TRANSPORTASI PADA PENDISTRIBUSIAN PRODUK GASLINK CNG C-CYLMENGGUNAKAN ANYLOGISTIX (STUDI KASUS: PT GAGAS ENERGI INDOENSIA)

Abstract

PT Gagas Energi Indonesia (Gagas) sebagai perusahaan hilir PT Perusahaan Gas Negara Tbk (PGN) salah satu fungsinya adalah melakukan kegiatan pendistribusian CNG ke pelanggan dalam bentuk tabung cylinder(C-cyl). C-cyl merupakan salah satu project pengembagan CNG yang ada di Gagas yang dikemas dalam bentuk tabung betekanan 200-250 barg dan volume CNG nya berikisar antara 20 -25 m3dengan target pasar sektor industri seperti hotel, café, restoran, rumah sakit dan UMKM kelas kecil hingga menengah. Dalam pendistribusian nya saat ini gagas melakukan sewa armada truk dan tidak mempertimbangkan jarak. Penelitian ini ditujukkan untuk membuat rute skenarioTransportation Optimization (TO) menggunakan AnyLogistixdan membandingkan biaya pada transportasi eksisting PT Gagas Energi Indonesia dengan biaya transportasi menggunakan desain skenario Transportation Optimization (TO)AnyLogistix. Penyelesaian penelitian ini menggunakan software AnyLogostix dan data yang dibutuhkan berupa data potensi pasar komersial gas bumi pada tahun 2021-2022, data eksisting biaya transportasi dan distribusi, data demand pelanggan di SPBG Klender tahun 2021 dan data kapasitas truk. Hasil penelitian pada TO AnyLogistixdengan memberlakukan metode eksperimentyaitu membuat 7 desain skenario yang hasil rute dan biaya transportasi nya berbeda, dikarenakan data dan parameter yang digunakan diubah-ubah sampai mendapatkan hasil yang paling optimal dan dapat dibandingkan. Kemudian hasil perbandingan biaya transportasi ekesisting dengan biaya transportasi menggunakan desain skenario TOAnyLogistix yaitu total biaya transportasi eksisting sebesar Rp34,091,000perbulansedangkan hasil TO AnyLogistixpada skenario1 sebesar Rp30,672,215perbulan, skenario2 sebesar Rp31,324,553perbulan,skenario3 Rp32,451,498perbulan, skenario 4-7sebesar Rp30,241,364perbulan danskenario7Sehingga optimasi atau hasil skenario yang menghasilkan biaya yang paling minimum adalah skenario 4-7danHubungan antara variabel bebas dan variabel terikat berada di kategori kuat dengan persentase sebesar 97,7%, kemudian variabel independent (max customer in route, kecepatan kendaraan dan type)mendapatkan nilai sig 0,006 < kriteria sig 0,05 yang artinya variabel independent (type, max customer in route dan kecepatan kendaraan) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependent (hasil atau variabel cost) yang di dapatkandan untuk hubungan positif dan negatif didapatkan untuk koefisien max customer in route sebesar -774,379 menunjukkan pengaruh negatif (berlawanan arah) antara max customer in routedan hasil, koefisien kecepatan kendaraan sebesar -9,605.208 menunjukkan pengaruh negatif (berlawanan arah) antara kecepatan kendaraan dan hasil dan koefisien typememiliki nilai positif sebesar 115,262.500 yang menunjukkan pengaruh positif atau searah antara typedan hasil.Kata Kunci: AnyLogistix, Biaya Transportasi, C-cyl, Gas, Trasnportasi Optimization