Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Analisis Penjualan Pada Toko Dhea Fashion

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai segmentasi pelanggan produk gamis paka toko Dhea Fashion. Tujuan yang ingin dicapai dalam permasalahan ini adalah Mengetahui segmentasi pelanggan produk gamis dengan menggunakan metode k-means dan Mengetahui karakteristik loyalitas pelanggan berdasarkan nilai recency, frequency, dan monetary (RFM) di setiap cluster. Penelitian ini melakukan pengambilan data menggunakan metode purposive sampling 100 responden dengan pertanyaan close questions menggunakan google form. Pengolahan data menggunakan machine learning, data kuesioner di transformasikan kedalam angka untuk dapat dilakukan pengolahan. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini adalah Terdapat 4 kelompok segmentasi pelanggan di toko Dhea Fashion yaitu pelanggan yang menyukai gamis cadenza twill, gamis batik rompi, gamis cosella, gamis batik rempel. Berdasarkan penilaian RFM, cluster dikategorikan menjadi 4 pelanggan yaitu superstar customer, golden customer, typical customer, dormant customer.