Show simple item record

dc.contributor.authorCakraningrat, Boy
dc.date.accessioned2023-03-17T07:07:24Z
dc.date.available2023-03-17T07:07:24Z
dc.date.issued2023-03-16
dc.identifier.urihttps://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/8349
dc.descriptionMemprediksi hasil pertandingan bola basket di NBA merupakan hal yang penting bagi para penggemar dan staf manajemen tim. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi hasil pertandingan bola basket NBA menggunakan metode polinomial derajat dua multivariat dan membandingkannya dengan regresi linier. Dalam pembuatan model prediksi ini terdapat dua jenis dataset yang digunakan untuk menganalisis pengaruh poin yang dicetak pemain, tembakan 3 poin yang berhasil dilakukan pemain, tembakan bebas yang berhasil dilakukan pemain, dan umpan bola terakhir dari pemain dalam satu tim sebelum mencetak poin, terhadap total poin timnya. Dataset tersebut dinamakan Dataset 18 dan Dataset 22. Dataset 18 digunakan untuk membangun model pertama yang disebut Model 18, dan Dataset 22 digunakan untuk mem- bangun model kedua yang disebut Model 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode polinomial multivariate quadratic pada Model 22 memberikan hasil prediksi dengan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan regresi linier, yaitu sebesar 0.84278. Hasil ini dapat digunakan sebagai bantuan bagi penggemar dan staf manajemen tim untuk memprediksi hasil pertandingan bola basket di NBAen_US
dc.description.abstractMemprediksi hasil pertandingan bola basket di NBA merupakan hal yang penting bagi para penggemar dan staf manajemen tim. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi hasil pertandingan bola basket NBA menggunakan metode polinomial derajat dua multivariat dan membandingkannya dengan regresi linier. Dalam pembuatan model prediksi ini terdapat dua jenis dataset yang digunakan untuk menganalisis pengaruh poin yang dicetak pemain, tembakan 3 poin yang berhasil dilakukan pemain, tembakan bebas yang berhasil dilakukan pemain, dan umpan bola terakhir dari pemain dalam satu tim sebelum mencetak poin, terhadap total poin timnya. Dataset tersebut dinamakan Dataset 18 dan Dataset 22. Dataset 18 digunakan untuk membangun model pertama yang disebut Model 18, dan Dataset 22 digunakan untuk mem- bangun model kedua yang disebut Model 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode polinomial multivariate quadratic pada Model 22 memberikan hasil prediksi dengan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan regresi linier, yaitu sebesar 0.84278. Hasil ini dapat digunakan sebagai bantuan bagi penggemar dan staf manajemen tim untuk memprediksi hasil pertandingan bola basket di NBAen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectPertandingan Nbaen_US
dc.subjectKorelasi Pearsonen_US
dc.subjectRegresi Multivariateen_US
dc.titlePrediksi Hasil Pertandingan Liga Bola basket Nba Musim 2022/2023 Dengan menggunakan Metode Quadratic Multivariateen_US
dc.title.alternativePredicting the Results of NBA Basketball League Matches for the 2022/2023 Season Using the Quadratic Multivariate Methoden_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record