• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    PENGENDALIAN KADAR PH PADA AIR DENGAN FUZZY LOGIC CONTROLLER

    Thumbnail
    View/Open
    Thesis (3.245Mb)
    Date
    2023
    Author
    Panuturan, Jonathansori
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Era globalisasi ini perkembangan ilmu pengetahuan terus meningkat khususnya otomatisasi pada aspek yang dapat membantu meringankan pekerjaan manusia. Industri perikanan di Indonesia terus mengalami peningkatan pada produksi hasil budidaya. Peningkatan tersebut harus didukung dengan proses budidaya yang baik. Pada proses pembudidayaan dan pemeliharaan banyak faktor yang penting diperhatikan diantaranya bibit ikan, pakan, suhu, dan masih banyak lagi yang penting dilakukan pemilihan dan pemantauan secara rutin. Salah satu hal yang sangat penting untuk dilakukan pemantauan dan pengendalian yaitu kualitas air sebagai ekosistem budidaya tersebut. Pembudidayaan juga dapat dilakukan dengan beragam wadah diantaranya adalah akuarium, kolam, empang dan banyak lagi. Ketersediaan air bersih juga kian menurun sehingga perlu dilakukan pengecekan dalam pemilihan air yang akan digunakan untuk proses pembudidayaan dan pemeliharaan. Pemantauan dan pengendalian kualitas air dapat didukung dengan sistem berbasis Internet of Things (IoT) sehingga pengguna mampu memantau maupun mengendalikan kualitas air dimanapun dan kapanpun. Sistem tersebut harus terkoneksi dengan internet. Parameter kualitas air yang baik salah satunya adalah kadar pH yang sesuai dengan pemilihan budidaya untuk dapat mengendalikan kadar pH tersebut digunakan Fuzzy Logic sebagai sistem kontrol sehingga proses pengendalian dapat dilakukan secara otomatis. Proses pemantauan berbasis IoT serta pengendalian dengan sistem kontrol Fuzzy Logic mampu membantu proses pemantauan dan pengendalian.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/8377
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV