| dc.contributor.author | Cakraningrat, Boy | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-21T03:02:41Z | |
| dc.date.available | 2023-03-21T03:02:41Z | |
| dc.date.issued | 2023-03-20 | |
| dc.identifier.uri | https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/8438 | |
| dc.description | Predicting the results of NBA basketball games is important for both fans and team management staff. The purpose of this study is to predict the outcomes of NBA basketball games using a multivariate quadratic polynomial method and compare it with standard linear regression. Two types of datasets were used in creating this prediction model to analyze how a team's total points are influenced by player scoring, successful 3-point shooting by players, successful free throws by players, and the last pass by a player before scoring. These datasets are named Dataset 18 and Dataset 22. Dataset 18 was used to build the first model, called Model 18, and Dataset 22 was used to build the second model, called Model 22. The results of the study indicate that the multivariate quadratic polynomial method used in Model 22 provided more accurate predictions, with an accuracy of 0.84278. These findings can be used as a tool for fans and team management staff to predict the outcomes of NBA basketball games. | en_US |
| dc.description.abstract | Memprediksi hasil pertandingan bola basket di NBA merupakan hal yang penting bagi para penggemar dan staf manajemen tim. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi hasil pertandingan bola basket NBA menggunakan metode polinomial derajat dua multivariat dan membandingkannya dengan regresi linier. Dalam pembuatan model prediksi ini terdapat dua jenis dataset yang digunakan untuk menganalisis pengaruh poin yang dicetak pemain, tembakan 3 poin yang berhasil dilakukan pemain, tembakan bebas yang berhasil dilakukan pemain, dan umpan bola terakhir dari pemain dalam satu tim sebelum mencetak poin, terhadap total poin timnya. Dataset tersebut dinamakan Dataset 18 dan Dataset 22. Dataset 18 digunakan untuk membangun model pertama yang disebut Model 18, dan Dataset 22 digunakan untuk mem- bangun model kedua yang disebut Model 22. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode polinomial multivariate quadratic pada Model 22 memberikan hasil prediksi dengan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan regresi linier, yaitu sebesar 0.84278. Hasil ini dapat digunakan sebagai bantuan bagi penggemar dan staf manajemen tim untuk memprediksi hasil pertandingan bola basket di NBA | en_US |
| dc.subject | Machine Learning | en_US |
| dc.subject | Korelasi Pearson | en_US |
| dc.subject | Pertandingan Nba | en_US |
| dc.subject | Regresi Multivariate | en_US |
| dc.title | Prediksi Hasil Pertandingan Liga Bola basket Nba Musim 2022/2023 Dengan menggunakan Metode Quadratic Multivariate | en_US |
| dc.title.alternative | Predicting the Results of NBA Basketball League Matches for the 2022/2023 Season Using the Quadratic Multivariate Method | en_US |
