OPTIMASI MULTI-OBJEKTIF PADA BINARY CYCLE GEOTHERMAL MENGGUNAKAN CO2 SEBAGAI FLUIDA KERJA DENGAN PRINSIP ALGORITMA GENETIK

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan CO2 yang tersimpan hasil limbah dari pemanasan ruang, pemanasan dalam tungku industri, dan proses pada pembangkit uap biasanya melibatkan pembakaran batu bara, minyak, atau gas alam. Penangkapan gas CO2 tersebut dilakukan menggunakan teknologi penyimpanan gas karbondioksida (CCS). Salah satu pemanfaatan yaitu Enhanced oil recovery (EOR) yang bertujuan untuk meningkatkan produksi minyak bumi dengan cara menginjeksikannya ke dalam tanah. Dengan metode yang sama tersebut, CO2 juga dapat dimanfaatkan sebagai fluida kerja untuk menggantikan air murni pada pembangkit listrik tenaga panas bumi. Sebagian reservoir di berbagai wilayah termasuk dalam kategori rendah dengan temperature di bawah 180℃. Binary cycle geothermal merupakan siklus pembangkit listrik yang cocok untuk memanfaatkan panas bumi bertemperatur rendah untuk memproduksi energi listrik. Demi meningkatkan biaya operasional dan menghasilkan eksergi yang besar, diperlukan optimasi pada sistem pembangkit. Metode optimasi yang digunakan adalah algoritma genetic.