• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Penjadwalan Pengangkutan Laut Kargo Bahan Bakar Minyak Impor Menggunakan Model Maritime Inventory Routing Problem (Studi Kasus: PT Pertamina Patra Niaga)

    Thumbnail
    View/Open
    Laporan TA_Ananda Putra Dermawan_102419058 (164.3Mb)
    Date
    2023-03-23
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    PT Pertamina Patra Niaga sebagai salah satu perusahaan yang bergerak dibidang commercial and trading produk energi, melakukan impor produk Pertalite untuk didistribusikan ke seluruh wilayah di Indonesia. Sebelum sampai ke tangan konsumen akhir via penjualan di SPBU, kargo Pertalite dikirimkan ke sejumlah main port sebagai demand point dari satu supply port di Singapura. Dalam proses pengangkutan antar pelabuhan ini, digunakan moda transportasi laut. Untuk memastikan ketahanan energi dan efisiensi biaya, perusahaan harus mempertimbangkan inventory level yang ada pada setiap demand. Oleh karenanya, penjadwalan pengiriman adalah hal utama yang perlu diatur oleh perusahaan dalam menjamin keberlangsungan distribusi produk Pertalite yang optimum. Model matematis Maritime Inventory Routing Problem (MIRP) yang berkarakteristik heterogeneous fleet, single depot, single product, multi-period, dan termasuk kelompok Mixed Integer Linear Programming (MILP) digunakan dalam optimasi penentuan rute dan jadwal pengangkutan kargo laut ini. Fungsi tujuan pada model ini adalah untuk meminimasi total transport cost yang terdiri dari voyage cost setiap rute pengangkutan yang dikelompokkan berdasarkan jenis kapal yang digunakan. Dengan menggunakan solver LINGO 18.0, didapatkan total transport cost sebesar USD23.243.850,0 untuk 30 (tiga puluh) periode perencanaan. Hasil eksperimen divalidasi melalui analisis terhadap kesesuaian inventory level, supply, dan demand. Selain itu, dilakukan juga analisis sensitivitas untuk 3 (tiga) skenario yang berbeda, dengan melakukan perubahan pada parameter demand, minimum coverage period, dan voyage time. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa parameter demand dan minimum coverage period sensitif terhadap fungsi tujuan yang ditetapkan.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/8537
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV