PENGEMBANGAN SISTEM MACHINE MONITORING BERBASIS WEBSITE SEBAGAI SARANA PREDIKTIF MESIN PADA DEPARTMENT MAINTENANCE DI PT. SANGHIANG PERKASA (KALBE NUTRITIONALS)

Abstract

PT Sanghiang Perkasa (SHP) memproduksi produk nutrisi kalbe nutritionals dengan berbahan dasar powder. PT SHP memiliki 9 line produksi dengan berbagai mesin yang harus dijaga kestabilannya. Salah satu job desc dari dept. Maintenance di PT SHP adalah melakukan kegiatan bulanan “prediktif maintenance” untuk memprediksi kendala yang mungkin muncul pada mesin, sehingga perbaikan dan pergantian part dapat dijadwalkan lebih optimal. Namun, saat ini kegiatan tersebut masih dilakukan secara manual. Sehingga membutuhkan waktu dan sumber daya lebih untuk memperoleh data. Selain itu, data dirasa kurang akurat karena tidak dapat mendeteksi kondisi terkini dari mesin. Project ini bertujuan untuk menghilangkan kegiatan preventive secara manual oleh teknisi melalui penggunaan sensor. Dengan terpasangnya sensor yang terkoneksi dengan PLC, IoT, database, hingga website memungkinkan teknisi untuk mendapatkan data mengenai kondisi mesin secara realtime dan historikal. Sehingga dapat memaksimalkan pediktif mesin sekaligus deteksi dini terhadap permasalahan yang terjadi pada mesin. Project ini dilaksanakan pada 5 line produksi antara lain line A, B, C, E, dan I. Adapun website memiliki 4 buah fitur antara lain. Fitur realtime yang berfungsi untuk menampilkan data sensor secara realtime dan chart yang menampilkan grafik nilai sensor secara realtime. Fitur log berfungsi untuk menampilkan kejadian suatu rentang data abnormal dari sensor dan chart yang menampilkan rentang kondisi abnormal tersebut. Fitur machine data berfungsi untuk menampilkan data dari mesin sesuai database yang ada, meliputi gambar mesin, rank, nama mesin, tipe, kapasitas, dan tahun. Fitur rank berfungsi untuk menampilkan peringkat mesin berdasarkan warna block mesin. Kata kunci: Sensor, PLC, IoT, Database, Website