PREDIKSI PENYEBARAN COVID-19 WILAYAH DKI JAKARTA MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

Abstract

Penyakit COVID-19 telah menyebar ke berbagai negara dan telah dikategorikan sebagai pandemi. Saat ini kasus COVID-19 telah mengalami penurunan, namun hal ini tidak menjamin bahwa penyakit COVID-19 telah menghilang. Sejak penyebarannya, banyak penelitian terkait kasus COVID-19. Beberapa dari penelitian tersebut bertujuan untuk memprediksi penyebaran kasus COVID-19. Model yang digunakan dalam penelitian-penelitian tersebut cukup beragam. Beberapa diantaranya mengkombinasikan beberapa model untuk memperoleh hasil yang lebih baik. Pada penelitian ini dilakukan prediksi terkait kasus COVID-19 menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dengan mencari parameter paling optimal. Hasil prediksi yang dilakukan menunjukkan nilai mean absolute error (MAE) test paling kecil yang diperoleh yaitu sebesar 0.168 untuk model LSTM dengan jumlah layer 3.