DETEKSI GLAUKOMA PADA CITRA FUNDUS RETINA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Abstract

Glaukoma merupakan kerusakan yang dialami pada saraf mata yang mana diakibatkan oleh meningkatnya tekanan pada bola mata yang berpotensi menyebabkan terjadinya kebutaan. Selain itu, glaukoma merupakan penyakit yang tidak dapat disembuhkan dan pada umumnya tidak memiliki gejala sehingga membuat pengidap glaukoma tidak menyadari bahwa dia terkena penyakit glaukoma. Oleh karena itu, perlu adanya pendeteksian sedini mungkin untuk melakukan pendeteksiannya. Adapun perancangan yang dilakukan yaitu melakukan percobaan berdasarkan studi-studi kasus yang terdiri atas pemilihan jumlah layer, padding, ukuran stride, ukuran filter, nilai batch size, optimizer, transfer learning, nilai learning rate, serta jumlah epoch menggunakan metode Convolutional Neural Network dan diperoleh hasil performa akurasi sebesar 91.07 persen, nilai presisi sebesar 89.65 persen, nilai recall sebesar 92.85 persen, dan nilai F1-score sebesar 91.22 persen. Adapun durasi waktu komputasi yang dibukukan untuk melakukan klasifikasi data yaitu selama 3 detik.