| dc.description.abstract | Energi listrik merupakan salah satu energi utama yang menunjang kebutuhan manusia pada era sekarang ini, kebutuhan akan energi listrik yang terus mengalami peningkatan sudah menjadikan energi listrik sebagai salah satu kebutuhan primer yang harus terpenuhi. Dalam melakukan penyaluran terhadap energi listrik yang mengalami peningkatan tersebut, maka tuntutan akan pelayanan penyaluran energi listrik juga harus meningkat. Dikarenakan listrik merupakan energi yang tidak bisa disimpan dalam skala atau cakupan yanng besar, maka energi listrik yang dibangkitkan haruslah disalurkan pada waktu yang sama. Dengan meningkatnya permintaan akan energi listrik, maka juga dibutuhkan peramalan energi listrik guna membantu pihak penyedia energi listrik untuk dapat mempersiapkan penyaluran energi listrik untuk waktu yang akan datang agar tetap stabil. Banyak metode yang dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik pada masa yang akan datang, dimana pada penelitian ini menggunakan dua metode peramalan yaitu dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan juga metode Exponential Smoothing. Dimana metode ARIMA digunakan dengan asumsi bahwa pertumbuhan permintaan akan energi listrik meningkat dengan rata-rata yang sama setiap bulannya, dan metode Exponential Smoothing digunakan dengan asumsi bahwa pertumbuhan permintaan akan energi listrik meningkat secara eksponensial. Hasil perhitungan yang telah dilakukan, didapatkan bahwa kombinasi pada metode ARIMA yang dapat digunakan pada data yaitu ARIMA (2,1,2), dan untuk metode Exponential Smoothing yaitu dengan menggunakan nilai alpha sebesar 0,9, dan dari percobaan kedua metode yang digunakan, didapatkan nilai galat dalam bentuk MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang paling kecil yaitu dengan menggunakan metode Exponential Smoothing, dimana nilai galat berada pada kisaran dibawah 1%. | en_US |
