AUDIT ENERGI DI UNIVERSITAS PERTAMINA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (GA) DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

Abstract

Pada penelitian ini mengenai tentang meningkatnya permintaan akan energi yang semakin meningkat setiap harinya sehingga diperlukannya penghematan energi. Penelitian ini mengusulkan mengusulkan penghematan energi sambil mempertahankan kenyamanan pengguna bangunan. Kenyamanan pengguna dapat dibagi menjadi kenyamanan termal, kenyamanan visual dan kualitas udara. Pada penelitian ini hanya menggunakaan kenyamanan termal dan kenyamanan visual. Pada penelitian ini mengusulkan fungsi optimaslisasi yang bertujuan memaksimalkan kenyamanan pengguna dan memaksimalkan penghematan energi. Metode yang digunakan adalah Algoritma Genetika (GA) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Dengan menggunakan kedua metode tersebut mencoba menemukan titik optimal dari kedua parameter yaitu temperatur dan intensitas pencahayaan dalam batas setel pengguna. Besar penghematan energi di universitas Pertamina dari hasil optimasi GA adalah 632,51 kWh/tahun dengan indeks kenyamanan 0,75 sedangkan dari hasil optimasi PSO adalah 4797,7 kWh/tahun dengan indeks kenyamanan 0,69.