KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TEH MENGGUNAKAN DENSENET-121

Abstract

Teh adalah salah satu tanaman yang cukup penting bagi kesahatan dan sangat sering dikon sumsi oleh banyak orang. Perawatan dan pencegahan pada tanaman teh dibutuhkan agar dapat diproduksi kemudian dikonsumsi. Penelitian ini ditujukan untuk mendapatkan model klasifikasi penyakit daun teh dan mendapatkan akurasi model yang baik. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data terlebih dahulu yang didapatkan dari Mendeley Data. Dataset yang didapatkan berupa data gambar daun teh yang diklasifikasi ke dalam 3 penyakit yaitu Tea Red Leaf Spot, Tea Leaf Blight, dan Tea Red Scab. Model Arsitektur DenseNet digunakan pada penelitian ini dengan harapan dapat memproses gambar untuk mendapatkan hasil akurasi yang baik agar dapat mendeteksi dan mengklasifikasi penyakit pada gambar daun teh dengan baik. Hasil dari klasifikasi menggunakan DenseNet-121 ini cukup baik yaitu akurasi 93.33%. Hasil klasifikasi ini dapat memprediksi dengan benar 56 gambar dari 60 data test model.