PENERAPAN ALGORITMA SPECTRAL CLUSTERING DAN RADIAL BASIS FUNCTION DALAM PENENTUAN LOKASI “SWEET SPOT” INFILL DRILLING PADA LAPANGAN X MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Abstract

Perancangan Machine Learning ini dibuat untuk mengidentifikasi tempat/lokasi yang nantinya akan dilakukan infill drilling. Lapangan X merupakan target lapangan yang akan dijadikan sebagai subject perancangan. Hasil dari perancangan Machine Learning ini akan memberikan rekomendasi letak “sweet spot” untuk dilakukan infill drilling. Lokasi untuk dilakukan infill drilling ini didapatkan melalui hasil pemetaan machine learning yang menggunakan pertimbangan nilai porositas, permeabilitas, SWE, proven oil, GRN dan juga formasi. Formasi yang dipilih merupakan formasi yang sudah terbukti menghasilkan minyak pada minimal 3 sumur. Data yang diambil dari masing-masing sumur merupakan data yang sudah diolah dengan menggunakan batas nilai GRN sehingga data yang diolah menjadi lebih akurat. Terdapat 2 lokasi rekomendasi untuk dilakukan infill drilling pada lapangan X, yaitu daerah berwarna kuning (masih memerlukan studi lebih lanjut) dan daerah berwarna merah dan hitam (sangat direkomendasikan untuk dilakukan infill drilling).