Show simple item record

dc.contributor.authorAnwar, Muhammad Fadil
dc.date.accessioned2024-03-14T03:54:47Z
dc.date.available2024-03-14T03:54:47Z
dc.date.issued2024-03-14
dc.identifier.citationIEEEen_US
dc.identifier.urihttps://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/11222
dc.description.abstractEnergi listrik menjadi faktor penting dalam kehidupan sehari-hari dan kemakmuran masyarakat, seiring dengan kemajuan teknologi dan pertumbuhan penduduk. Untuk mengantisipasi peningkatan kebutuhan listrik, sistem perencanaan dan prakiraan yang efektif menjadi lebih tepat. Peramalan kebutuhan energi listrik menjadi kunci dalam pendistribusian listrik yang optimal, membantu pengambilan keputusan untuk pengembangan pendistribusian dan jaringan listrik. Dalam penelitian ini, metode SARIMA (Seasonal Autoragressive Integrated Moving Average) digunakan, sebuah variasi dari model ARIMA yang menambahkan pola musiman. Sebagai perbandingan, metode Eksponential Smoothing dan Trend Linier juga digunakan seabagai pembanding. Model SARIMA yang digunakan adalah (1,0,1)(1,0,1,12), dengan nilai Mean Absolute Percentage Error terkecil. Dari hasil percobaan yang dilakukan meliputi prakiraan Energi Terjual (GWh), Daya Tersambung (MVA), Jumlah Pelanggan, Beban Puncak (MW), dan Susut Energi (%) dari tahun 2023 hingga 2029. Dari ketiga metode yang diuji, SARIMA memiliki tingkat keakuratan tertinggi, memiliki MAPE terendah yaitu 3.62%, sementara Eksponential Smoothing mencapai 6.31%, dan Trend Linier mencapai 27%. Kesimpulannya, SARIMA menjadi pilihan optimal pada preakiraan kebutuhan energi listrik, memberikan prediksi yang lebih efektifen_US
dc.publisherUniversitas Pertaminaen_US
dc.subjectPrediksi Kebutuhan Listrik, SARIMA, Eksponential Smoothing,Trend Linieren_US
dc.subjectElectricity Demand Prediction, SARIMA, Exponential Smoothing, Linear Trenden_US
dc.titlePrakiraan Kebutuhan Energi Listrik di Wilayah Kerja PT.PLN (Persero) UP3 Makassar Selatan Pada Sektor Pelangganen_US
dc.title.alternativeForecast of Electric Energy Needs in the PT PLN (Persero) UP3 Makassar Selatan Work Area In the Customer Sectoren_US
dc.typeArticleen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record