PEMETAAN PROBABILITAS LONGSOR MENGGUNAKAN KOMPARASI METODE WOE DAN LR KABUPATEN BOGOR

Abstract

Pemetaan probabilitas longsor pada daerah Kabupaten Bogor berbasis penginderaan jauh dengan menggunakan metode Woe dan LR. Penelitian ini memiliki dua batasan utama. Pertama, penelitian hanya fokus pada analisis data permukaan seperti bukit, perumahan, perhutanan, dan lahan persawahan masyarakat yang diambil menggunakan citra satelit dan data lapangan. Kedua, penggunaan data longsor digunakan dalam rentang waktu dari tahun 2017 hingga 2022. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebaran area rawan longsor di Kabupaten Bogor berdasarkan metode analisis statistik bivariat dan multivariat serta menentukan nilai AUC succession rate dan AUC ROC yang dihasilkan oleh data citra satelit dan lapangan. Perhitungan metode dilakukan dengan mempertimbangkan data kemiringan lereng, tutupan lahan, kelurusan, kedekatan dengan jalan, kedekatan dengan sungai, curah hujan, litologi, dan NDVI. Hasil perhitungan tersebut kemudian divalidasi melalui kunjungan lapangan untuk menguji ketepatan prediksi peta yang dihasilkan. Hasil perhitungan data menunjukan bahwa nilai akurasi peta probabilitas kemungkinan terjadinya longsor pada metode LR lebih baik dibandingkan dengan metode WoE, didapatkan nilai akurasi sebesar 60% untuk metode WoE nilai akurasi sebesar 82% untuk metode LR. Selain itu metode LR mempunyai nilai ketepatan lebih baik dalam menentukan kemungkinan terjadinya longsor sebesar 88% dibandingkan dengan metode WoE yang mempunyai nilai ketepatan sebesar 83%. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi atau bahan pertimbangan tambahan bagi akademisi dan instansi terkait dalam upaya mitigasi bencana di Kabupaten Bogor.