Prediksi Klasemen Akhir Liga Bola Basket Indonesia Musim 2024 Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Mesin Extra Tree

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi klasemen akhir Liga Bola Basket Indonesia (IBL) musim 2024 dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin Extra Tree. Dalam beber- apa tahun terakhir, penggunaan teknologi dan analisis data dalam olahraga, khususnya sport analytics, telah mengalami perkembangan pesat. Di Indonesia, aplikasi sport analytics masih dalam tahap awal, dan penelitian ini bertujuan untuk berkontribusi dalam bidang tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil pertandingan IBL musim 2022-2023 yang diperoleh melalui teknik web scraping dari situs resmi IBL. Data tersebut kemudian diproses dan dianalisis menggunakan algoritma Extra Treeuntuk membangun model prediksi. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan hasil- nya menunjukkan bahwa model ini memiliki akurasi prediksi sebesar 85%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Extra Tree mampu menangani dataset besar dengan efisien dan menghasilkan prediksi yang akurat. Selain itu, penelitian ini memberikan manfaat praktis bagi tim-tim IBL dalam merancang strategi yang lebih efektif, mengoptimalkan latihan, dan membuat keputusan yang lebih baik terkait perekrutan dan pengembangan pemain.