| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi klasemen akhir Liga Bola Basket Indonesia (IBL)
musim 2024 dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin Extra Tree. Dalam beber-
apa tahun terakhir, penggunaan teknologi dan analisis data dalam olahraga, khususnya sport
analytics, telah mengalami perkembangan pesat. Di Indonesia, aplikasi sport analytics masih
dalam tahap awal, dan penelitian ini bertujuan untuk berkontribusi dalam bidang tersebut. Data
yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil pertandingan IBL musim 2022-2023 yang
diperoleh melalui teknik web scraping dari situs resmi IBL. Data tersebut kemudian diproses
dan dianalisis menggunakan algoritma Extra Treeuntuk membangun model prediksi. Evaluasi
model dilakukan dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan hasil-
nya menunjukkan bahwa model ini memiliki akurasi prediksi sebesar 85%. Hasil penelitian
ini menunjukkan bahwa algoritma Extra Tree mampu menangani dataset besar dengan efisien
dan menghasilkan prediksi yang akurat. Selain itu, penelitian ini memberikan manfaat praktis
bagi tim-tim IBL dalam merancang strategi yang lebih efektif, mengoptimalkan latihan, dan
membuat keputusan yang lebih baik terkait perekrutan dan pengembangan pemain. | en_US |
