• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Implementasi Pengendalian Kecepatan Motor Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) Menggunakan Metode Field Oriented Control (FOC)

    Thumbnail
    View/Open
    Laporan TA_Annisya Eka Chandra_102120046.pdf (5.838Mb)
    Artikel_Ilmiah_102120046_Annisya Eka Chandra.pdf (861.7Kb)
    Date
    2024-08-12
    Author
    Chandra, Annisya Eka
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Industri otomotif telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa dekade terakhir dengan teknologi yang terus berkembang. Saat ini, industri khususnya industri otomatif memerlukan motor dengan performa tinggi dan efisiensi energi yang tinggi. Di sinilah permanent magnet synchronous motor (PMSM) memainkan peran penting. Perancangan ini mengimplementasikan kontrol kecepatan pada Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) menggunakan metode Field Oriented Control (FOC). Tujuan dari perancangan ini adalah untuk memastikan bahwa kecepatan motor dapat dikendalikan dengan akurat dan presisi pada berbagai tingkat kecepatan rendah, sedang, dan tinggi menggunakan metode optimasi. Metode FOC dipilih karena kemampuannya dalam mengontrol torsi dan fluks secara independen dengan akurasi tinggi dan respons dinamis yang baik. Untuk mencapai parameter kontrol PI yang optimal, perancangan ini menerapkan berbagai metode optimasi seperti Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), Pattern Search (PS), dan Simulated Annealing (SA). Tantangan utama dalam penerapan FOC adalah menentukan parameter kontrol PI yang optimal. Oleh karena itu, metode optimasi seperti Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), Pattern Search (PS), dan Simulated Annealing (SA) digunakan untuk menetapkan parameter PI yang optimal. Hasil perancangan menunjukkan bahwa penerapan metode optimasi dapat meningkatkan kinerja sistem kontrol kecepatan PMSM, dengan GA-PI memberikan peforma terbaik pada simulasi dan PSO-PI memberikan peforma terbaik pada implementasi.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/12461
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV