PENERAPAN MODEL SCOR DAN METODE AHP DALAM PENILAIAN KINERJA PEMASOK IKAN OLAHAN (STUDI KASUS: DUTA KASIH PRIMANTARA)

Abstract

Sektor perikanan di Indonesia memainkan peran penting dalam perekonomian Indonesia. Dalam industri perikanan sebagian besar ikan diolah secara penggaraman guna meningkatkan masa simpan ikan yang lebih lama. Duta Kasih Primantara merupakan distributor ikan olahan yang berlokasi di Batam, Kepulauan Riau. DKP mendapat pasokan ikan dari para pemasok untuk memenuhi permintaan konsumen. Namun tidak semua pemasok memiliki kinerja yang baik. Maka dari itu dilakukan perancangan indikator kinerja pemasok menggunakan model Supply Chain Operations Reference (SCOR). Setiap indikator yang teridentifikasi pada model SCOR, akan divalidasi oleh pihak DKP. Proses perancangan indikator kinerja dilakukan dengan penyebaran kuesioner yang melibatkan 5 respoden dari pihak DKP yang terlibat langsung pada proses pengaaadan. Setelah divalidasi, selanjutnya setiap indikator akan dibandingkan tingkat kepentingannya melalui kuesioner. Hasil kuesioner akan diolah dan dihitung menggunakan software Excpert Choice dengan metode Analytic Hierarchi Problem (AHP). Dari pengolahan data Expert Choice, nilai bobot terbesar ada pada KPI-13 jumlah keluhan dengan nilai bobot 0,258 dan KPI-10 pengiriman tepat waktu dengan nilai bobot sebesar 0,1589. Sedangkan KPI dengan nilai bobot terendah adalah KPI-6 kecekatan pelayanan konsumen dengan bobot nilai sebesar 0,015.