• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INFRASTRUCTURE PLANNING
    • CIVIL ENGINEERING (TEKNIK SIPIL)
    • DISSERTATIONS AND THESES (CV)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INFRASTRUCTURE PLANNING
    • CIVIL ENGINEERING (TEKNIK SIPIL)
    • DISSERTATIONS AND THESES (CV)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    PROYEKSI CURAH HUJAN BERDASARKAN PERUBAHAN IKLIM SEBAGAI DASAR PREDIKSI GENANGAN BANJIR PADA DAS SEPAKU DI WILAYAH IKN DENGAN METODE STATISTICAL DOWNSCALING MENGGUNAKAN MODEL CMIP6 DENGAN DATASET CNRM-ESM 2-1 DAN MRI-ESM 2-0

    Thumbnail
    View/Open
    Laporan Tugas Akhir (245.4Kb)
    Laporan Tugas Akhir (372.1Kb)
    Laporan Tugas Akhir (147.6Kb)
    Laporan Tugas Akhir (1022.Kb)
    Laporan Tugas Akhir (1.575Mb)
    Laporan Tugas Akhir (3.594Mb)
    Laporan Tugas Akhir (270.7Kb)
    Laporan Tugas Akhir (1.748Mb)
    Date
    2024-08-13
    Author
    Liwin, Aria Jonathan
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Indonesia adalah negara yang sangat rawan terhadap bencana banjir, terutama karena curah hujan yang tinggi dan fenomena cuaca ekstrem akibat perubahan iklim yang signifikan. Perubahan iklim global yang dipicu oleh peningkatan emisi gas rumah kaca, telah menyebabkan peningkatan frekuensi dan intensitas curah hujan ekstrem. Hal ini berdampak signifikan pada peningkatan risiko bencana hidrometeorologis, termasuk banjir. Dalam konteks pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) ke Kalimantan Timur, potensi banjir menjadi perhatian utama secara khusus pada DAS Sepaku. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan perbandingan curah hujan kondisi eksisting dan kondisi proyeksi serta melakukan pemodelan genangan banjir dengan skenario dan tanpa skenario perubahan iklim pada DAS Sepaku wilayah Ibu Kota Nusantara (IKN) dengan menggunakan software HEC-RAS. Studi ini juga bertujuan untuk memproyeksikan curah hujan dari tahun 2076 hingga tahun 2100 di Daerah Aliran Sungai (DAS) Sepaku, wilayah IKN, menggunakan data dari model Global Climate Model (GCM) dataset CNRM-ESM 2-1 dan MRI-ESM 2 0 dengan teknik statistical downscaling berdasarkan skenario CMIP6. Curah hujan output GCM diolah terlebih dahulu dengan teknik statistical downscaling untuk diregionalisasi berdasarkan titik tinjau. Selanjutnya curah hujan proyeksi tersebut dikoreksi terlebih dahulu dengan Quantile Mapping Correction. Kemudian data curah hujan yang sudah dikoreksi akan dilakukan analisis hidrologi untuk mendapatkan debit banjir rencana. Debit banjir rencana yang didapatkan dari hasil simulasi HEC-HMS akan dilakukan pemodelan genangan banjir 2D dengan menggunakan software HEC-RAS. Berdasarkan hasil simulasi dapat diketahui bahwa nilai luas genangan banjir untuk setiap skenario berbeda-beda. Namun pada kala ulang 2 tahun, luasan genangan banjir kondisi proyeksi model CNRM ESM 2-1 dan MRI-ESM 2-0 tidak terjadi perubahan yang begitu signifikan dengan hasil observasi. Dapat diketahui bahwa luas genangan untuk kondisi observasi dan kondisi proyeksi hanya berkisar ± 1 km2. Sedangkan pada kala ulang 100 tahun, perubahan luas genangan banjir yang dihasilkan meningkat hingga 2.84% dari kondisi Observasi.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/12541
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (CV)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV