DENOISING DAN AUTOMATIC PICKING DATA GEMPA SUSULAN YOGYAKARTA 3 JUNI 2006 SEBAGAI TAHAPAN PENENTUAN LOKASI HIPOSENTER

Abstract

Penelitian ini membahasa tentang persebaran gempa afteshock di daerah Kabupaten Bantul, Yogyakarta pada tanggal 27 Mei 2006 selama rentang waktu 1 hari, menggunakan machine laerning dengan metode deep denoising guna menghilangkan noise yang terekam, dan melakukan auto picking dengan menggunakan metode EQTransformer guna menentukan waktu kedatangan fasa gelombang P dan gelombang S¸dan merelokasi hypocenter gempa bumi yang terjadi dengan menggunakan fungsi GaMMA. Penelitian ini menggunakan data gempa bumi yang terekam pada 11 stasiun perekaman pada tanggal 3 Juni 2006. Hasil filtering pada data raw dengan menggunakan Bandpass Filter (1-10 Hz) masih menyisakan banyak background noise dan mengecilkan amplitude signal yang terekam sehingga pada proses picking masih sulit untuk dilakukan auto picking. Hasil deep denoising dengan menggunakan machine learning mampu meresidu noise tanpa mengubah amplitude signal sehingga pada proses auto picking mampu melakukan pick pada gelombang P dan S dengan jelas. Pada hasil asosiasi picking dengan menggunakan fungsi GaMMA menunjukkan keberadan event yang sesuai dengan perbandingan hasil dengan menggunakan metode Geiger with Adaptive Damping (GAD). Dengan jumlah hasil event yang terhitung sebanyak 218 event pada tanggal 3 Juni 2006.