ANALISIS PREDIKSI SHEAR-WAVE VELOCITY MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstract

Kecepatan gelombang S merupakan salah satu parameter penting untuk melakukan analisis parameter fisis batuan dan inversi pre-stack. Namun estimasi nilai Vs pada umumnya dimana menggunakan Castagna memerlukan kelengkapan data sumur, data mineral pada formasi dan analisis rasio aspek terhadap jarak antar pori, konten volume clay dan derajat kompaksi untuk menghasilkan estimasi nilai Vs. Untuk itu, pada penelitian ini digunakan salah satu metode deep learning bernama Artificial Neural Network (ANN). Algoritma ini menirukan cara kerja sistem syaraf manusia yang menerima respon lalu mengolah informasi dengan kumpulan nodes atau neuron yang bekerja bersama-sama untuk menyelesaikan suatu masalah dimana pada penelitian ini berupa prediksi nilai Vs. Hasil dari prediksi Vs akan dibandingkan dengan Vs dari data sumur dan dibandingkan juga dalam inversi Mu-rho menggunakan model-based inversion. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, metode ANN dapat menjadi alternatif untuk melakuan prediksi nilai Vs dimana hasil relative error yang cukup rendah. Proses prediksi Vs menggunakan Artifical Neural Network membutuhkan waktu sekitar 2 menit.