Peningkatan Kualitas Pengolahan Data Ground Penetrating Radar (GPR) Melalui Studi Pemodelan Data Kedepan

Abstract

Metode Ground Penetrating radar (GPR) merupakan metode yang menggunakan gelombang elektromagnetik dengan resolusi tinggi. Kegunaan dari metode ini adalah untuk mengidentifikasi adanya struktur geologi serta benda yang terkubur pada kedalaman yang dangkal. Penelitian ini akan mensimulasikan data GPR sintetis melalui pemodelan kedepan (forward modelling). Simulasi ini bertujuan untuk dapat meningkatkan kualitas processing data GPR, mencari tahapan pengolahan data yang tepat, serta mengetahui respon yang dihasilkan oleh beberapa struktur geologi serta benda yang terkubur. Pengolahan data forward modelling ini digunakan sebagai dasar dalam menentukan tahapan pengolahan data lapangan. Pengolahan data yang standar (basic processing) dan pengolahan data lanjutan (advance processing) diaplikasikan pada studi ini. Hasil pengolahan data lanjutan memperlihatkan hasil yang lebih baik dibandingkan hasil dengan pengolahan data yang standar. Dekonvolusi bekerja dalam menghilangkan sinyal multiple yang terdapat pada data serta penggunaan analisis kecepatan dengan metode fit diffraction hyperbola menghasilkan kecepatan yang baik untuk digunakan dalam tahapan migrasi dan konversi waktu ke kedalaman. Tahapan pengolahan data lanjutan yang diperoleh dalam studi pemodelan kedepan digunakan dalam pengolahan data GPR lapangan dan memperlihatkan gambaran bawah permukaan yang baik dimana fitur geologi dan objek terkubur tergambarkan dengan baik.