dc.description.abstract | Industri petrokimia memiliki infrastruktur yang kompleks dalam mengalirkan fluida berbahaya. Insiden awal seperti kebakaran dapat menyebar ke instalasi di dekatnya, memicu serangkaian kecelakaan yang mengakibatkan konsekuensi yang lebih parah daripada kejadian awal yang dikenal sebagai efek domino. Selain efek domino, faktor kesalahan manusia juga faktor lain yang belum banyak menjadi pusat perhatian dan perlu dipertimbangkan dalam melakukan analisis kecelakaan kerja. Penelitian yang menggabungkan analisis teknis dan faktor kesalahan manusia dalam pemodelan kecelakaan masih terbatas. Melalui kasus kebakaran dan ledakan yang terjadi di fasilitas TPC Group (TPC) Port Neches Operations (PNO), penelitian ini akan mengintegrasikan analisis konsekuensi pool fire dan Human Reliability Analysis (HRA). Permodelan konsekuensi pool fire menghasilkan Heat Flux yang kemudian dikonversi menjadi probit untuk mendapatkan nilai probabilitas. Selanjutnya, dilakukan penilaian keandalan manusia menggunakan Success Likelihood Index Method (SLIM) untuk mendapatkan nilai Human Error Probability (HEP). Terakhir, hasil nilai probabilitas tersebut akan di integrasikan dalam pemodelan domino effect menggunakan Bayesian Network. Dari analisis ini, dapat disimpulkan bahwa Error Modes memiliki dampak awal yang relatif kecil tetapi signifikan dalam memicu kegagalan pada pipa dan katup, yang kemudian berkontribusi pada kebocoran butadiena. tower 1, tower 2, dan tower 4 mengalami kegagalan penuh, sehingga mereka berperan sebagai pemicu utama eskalasi efek domino yang menghasilkan dampak yang luas dan parah. | en_US |