Show simple item record

dc.contributor.authorSihotang, Novanto Daud Pardamean
dc.date.accessioned2025-02-14T06:45:53Z
dc.date.available2025-02-14T06:45:53Z
dc.date.issued2025-02-14
dc.identifier.urihttps://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/13616
dc.description.abstractProgram Studi Independen MBKM STUDITHERMAL: Applied Data Management, Analysis, Modeling, and Machine Learning for Sustainable Geothermal Energy Development di PT Anugerah Indonesia Lima (AILIMA) bertujuan mengembangkan keterampilan analisis data, pemodelan, dan machine learning dalam pengelolaan energi panas bumi, dengan studi kasus di Lapangan Panas Bumi Dieng. Peserta menjalani pelatihan intensif dan menyelesaikan Final Project yang mencakup evaluasi data, pengembangan model konseptual, estimasi sumber daya, serta rekomendasi eksplorasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Power Density dan Volumetric memberikan estimasi cadangan yang akurat, dengan rekomendasi eksplorasi di daerah Bitingan untuk meningkatkan kapasitas produksi energi panas bumi. Program ini meningkatkan kompetensi teknis dan non-teknis peserta, memberikan pengalaman praktis yang relevan dengan industri panas bumi, serta berkontribusi pada pengembangan energi berkelanjutan di Indonesia.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.subjectData Management, Geothermal, Power Density, Volumetric Analysisen_US
dc.titleSTUDITHERMAL: APPLIED DATA MANAGEMENT, ANALYSIS, MODELING, AND MACHINE LEARNING FOR SUSTAINABLE GEOTHERMAL ENERGY DEVELOPMENTen_US
dc.title.alternativeSTUDY CASE: DIENG GEOTHERMAL FIELD DEVELOPMENT PLANTen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record