DESIGN SISTEM MAXIMUM POWER POINT TRACKER PADA TURBIN ANGIN MENGGUNAKAN METODE FIREFLY ALGORITHM

Abstract

Energi angin, sebagai sumber energi terbarukan, memiliki potensi besar untuk mengurangi ketergantungan pada energi fosil. Namun, efisiensi turbin angin dipengaruhi oleh fluktuasi kecepatan angin. Untuk mengatasinya, sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) berbasis Algoritma Firefly (FA) dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan pelacakan daya maksimum. Metode FA dipilih karena kemampuannya dalam menangani fluktuasi angin dan konvergensi yang lebih cepat dibandingkan metode konvensional seperti Perturb and Observe (P&O) dan Incremental Conductance (IC). Sistem ini menggunakan turbin angin dengan Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) 500 W dan Buck converter, yang akan disimulasikan menggunakan MATLAB/Simulink. Diharapkan bahwa MPPT berbasis FA akan mencapai titik daya maksimum dengan galat yang lebih kecil dan kecepatan pelacakan yang lebih cepat dibandingkan dengan metode lain seperti Genetic Algorithm (GA). Hasil simulasi menunjukkan bahwa MPPT berbasis FA mencapai titik daya maksimum dengan galat 3,2% pada kecepatan angin optimal 12 m/s, lebih baik daripada GA dengan galat 3,96%. Kecepatan pelacakan FA juga lebih unggul, yaitu 0,06 detik dibandingkan 0,07 detik pada GA. Pada kecepatan angin rendah, FA tetap menunjukkan performa superior dengan galat lebih kecil. Penelitian ini menyimpulkan bahwa FA efektif meningkatkan efisiensi dan kecepatan pelacakan daya maksimum turbin angin dalam kondisi angin fluktuatif. Saran untuk penelitian lanjutan adalah integrasi sistem ini dengan grid atau baterai untuk analisis lebih mendalam.