Show simple item record

dc.contributor.authorTilmizhani, Muhammad
dc.date.accessioned2025-07-22T01:45:25Z
dc.date.available2025-07-22T01:45:25Z
dc.date.issued2025-07-21
dc.identifier.urihttps://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/14090
dc.description.abstractIndonesia memiliki potensi energi panas bumi yang sangat besar karena berada di wilayah vulkanik aktif dan zona tumbukan lempeng tektonik. Energi ini bersifat berkelanjutan, stabil, dan tidak bergantung pada kondisi cuaca, dengan potensi mencapai 29,5 GW atau sekitar 40% dari total potensi dunia. Namun, pemanfaatannya masih rendah, hanya sekitar 11% dari kapasitas yang tersedia. Tantangan yang dihadapi meliputi tingginya biaya investasi, keterbatasan teknologi eksplorasi, serta kurangnya tenaga kerja terampil dan pemahaman masyarakat terhadap energi panas bumi. Menjawab tantangan tersebut, PT Anugerah Indonesia Lima (AILIMA) menghadirkan program STUDITHERMAL: Applied Data Management, Analytics & Machine Learning for Sustainable Geothermal Energy Development. Program ini dirancang untuk meningkatkan kapasitas sumber daya manusia melalui integrasi teknologi pengelolaan data, analitik, pemodelan, dan machine learning dalam platform JIWA System yang dikembangkan oleh AILIMA. Peserta akan mengikuti pembelajaran synchronous dan asynchronous, termasuk kelas daring, workshop software eksklusif AILIMA, kunjungan industri, serta proyek berbasis data. Dengan pendekatan ini, peserta diharapkan mampu menerapkan keahlian teknis dan analitik secara langsung untuk mendukung pengembangan energi panas bumi yang berkelanjutan, sekaligus mempercepat transisi energi bersih di Indonesia.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherUniversitas Pertaminaen_US
dc.subjectJIWA System, Panasbumi, Studitermalen_US
dc.titleSTUDITHERMAL: Applied Data Management, Analysis, Modeling, And Machine Learning For Sustainable Geothermal Energy Developmenten_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record