Studithermal – Applied Data Management, Analysis, Modeling, And Mechine Learning For Sustainable Geothermal Energy Development

Abstract

Program Studi Independen Bersertifikat “Studithermal – Applied Data Management, Analysis, Modeling, and Machine Learning for Sustainable Geothermal Energy Development” yang diselenggarakan oleh PT Anugerah Indonesia Lima (AILIMA) bertujuan membekali peserta dengan pemahaman teknis dan keterampilan praktis di bidang energi panas bumi. Kegiatan dilaksanakan secara daring selama 20 minggu, mencakup pembelajaran sinkron dan asinkron, workshop, mentoring, serta capstone project. Pada proyek akhir, tim melakukan analisis pengembangan Lapangan Panas Bumi Dieng melalui tahapan quality control data, pembuatan model konseptual, estimasi sumber daya dengan metode power density dan volumetrik berbasis simulasi Monte Carlo, serta perancangan rekomendasi proyek meliputi penempatan sumur, desain casing, lintasan pengeboran, estimasi kapasitas produksi–injeksi, jadwal proyek, dan model keuangan. Hasil estimasi menunjukkan potensi sumber daya P50 sebesar 229,59 MW (volumetrik) dan 39 MW (power density), dengan kelayakan ekonomi ditunjukkan oleh LCOE 30,22 USD/MWh, NPV positif, dan IRR di atas 19%. Program ini tidak hanya meningkatkan kompetensi teknis peserta dalam manajemen data, analitik, pemodelan, dan pembelajaran mesin, tetapi juga menghasilkan rancangan pengembangan lapangan panas bumi yang aplikatif dan berkelanjutan.

Kata kunci: panas bumi; manajemen data; machine learning; model konseptual; volumetrik; power density; simulasi Monte Carlo.