Identifikasi Litologi Dengan Menggunakan Data Hyperion, Metode Machine Learning Di Daerah Padalarang, Jawa Barat

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini memberikan alternatif baru dalam pengolahan data geologi, salah satunya melalui penginderaan jauh dan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis machine learning dalam pemetaan litologi di wilayah Padalarang, Kabupaten Bandung Barat, Jawa Barat. Lokasi penelitian mencakup tiga kecamatan: Batujajar, Cipatat, dan Padalarang, dengan luas area sekitar 25 km². Metodologi penelitian dibagi menjadi empat tahap, yaitu penyusunan proposal dan studi pustaka, pengambilan data lapangan, pengolahan data dengan algoritma machine learning, serta penyusunan laporan akhir. Hasil penelitian berupa peta persebaran litologi dan nilai akurasi dari confusion matrix untuk setiap algoritma yang diuji. Evaluasi terhadap hasil klasifikasi menunjukkan bahwa beberapa faktor mempengaruhi akurasi model, antara lain keberadaan awan, resolusi citra satelit, jenis algoritma yang digunakan, serta distribusi data lapangan. Berdasarkan hasil evaluasi confusion matrix, algoritma terbaik untuk klasifikasi litologi di daerah penelitian ini adalah Random Forest Classifier.