• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK DEX MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES PADA PT. PERTAMINA PATRA NIAGA (SALES AREA RETAIL)

    Thumbnail
    View/Open
    LaporanKP_102421082_Faymi Chairunisa Berliani.pdf (4.180Mb)
    LaporanKP_102421082_Faymi Chairunisa Berliani.pdf (4.180Mb)
    LaporanKP_102421082_Faymi Chairunisa Berliani.pdf (4.180Mb)
    Date
    2024-12-02
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    PT. Pertamina Patra Niaga Sales Area Retail Pahoman, yang bergerak di sektor hilir minyak dan gas bumi, memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan bahan bakar, khususnya produk Pertamina Dex, di Lampung. Permintaan produk Pertamina Dex di wilayah ini cenderung fluktuatif, dengan harga yang juga berpengaruh terhadap pola pembelian masyarakat. Pada 2 Agustus 2024, harga Pertamina Dex naik dari Rp. 15.450 menjadi Rp. 16.000. Kenaikan harga ini menyebabkan permintaan pada produk Pertamina Dex menurun. Sehingga menyebabkan terjadinya kerugian atau tidak mendapatkan keuntungan pada PT Pertamina Patra Niaga SAR Pahoman. Maka, PT Pertamina Patra Niaga SAR Pahoman perlu melakukan peramalan permintaan untuk mengetahui kapan terjadinya penurunan permintaan, agar Perusahaan dapat melakukan strategi pemasaran yang lebih baik. Metode time series yang dijadikan perbandingan yaitu metode linear regression, moving average, dan exponential smoothing karena pola data dari Pertamina Dex yaitu pola data tren, dan ketiga metode tersebut cocok untuk digunakan. Metode moving average diusulkan sebagai alat peramalan untuk memperkirakan permintaan produk Pertamina Dex dalam 4 periode mendatang, karena metode ini memiliki galat paling kecil dibandingkan metode lainnya. Hasil perhitungan galat yang didapat yaitu 7%. Oleh karena itu, disarankan agar Perusahaan menggunakan metode moving average dalam peramalan permintaan produk Pertamina Dex di masa mendatang, karena dengan menghitung peramalan menggunakan metode moving average, maka overstock yang dapat berkurang dari peramalan yang dilakukan sebelumnya oleh perusahaan sebanyak 47 KL yaitu 8,56%.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/14443
    Collections
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV