ANALISIS GEOLOGI UNTUK PENGEMBANGAN RISIKO LUMPUR BASAH (WET MUCK) PADA TAMBANG BAWAH TANAH GRASBERG BLOCK CAVE (GBC) DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK

Abstract

Penelitian di Tambang Bawah Tanah Grasberg Block Cave (GBC), Papua, bertujuan memprediksi drawpoint berpotensi wet muck spill berdasarkan faktor geologi serta variabel fisik, spasial, dan temporal. Sebanyak 10.263 data drawpoint dianalisis menggunakan regresi logistik melalui tahap univariat, bivariat, dan multivariat, kemudian dievaluasi dengan kurva ROC dan PRC untuk menentukan threshold optimal. Hasil menunjukkan akurasi 90%. Model ROC (threshold 0,073) memiliki recall tinggi (0,74) sehingga efektif untuk deteksi awal meski menghasilkan false alarm lebih banyak. Model PRC (threshold 0,53) lebih selektif dengan presisi 0,74, tetapi berisiko melewatkan kejadian. Untuk prioritas keselamatan dan kelancaran operasional, threshold ROC dipilih guna meminimalkan false negative. Peta risiko yang dihasilkan menjadi dasar strategi mitigasi, meliputi perbaikan drainase, penguatan area berisiko, pengendalian pola mucking, controlled blasting, isolasi rongga, pengaturan tonase konservatif, dan pemantauan geoteknik berkala.