Deteksi Partial Discharge Pada Saluran Kabel Tegangan Menengah 20 kV Di PT. PLN (Persero) ULTG Karet Menggunakan Metode Random Forest

Abstract

Partial Discharge (PD) merupakan fenomena pelepasan listrik parsial yang terjadi pada sistem isolasi kabel dan berpotensi menyebabkan degradasi isolasi serta kegagalan sistem distribusi. Perancangan ini bertujuan untuk mendeteksi fenomena Partial Discharge (PD) dalam sistem isolasi kabel tegangan menengah 20 kV menggunakan metode Random Forest. Dengan mengumpulkan data dari pengukuran sinyal PD, perancangan ini mengklasifikasikan tiga jenis gangguan: Corona, Internal, dan Noise. Citra sinyal PD yang diperoleh diolah menjadi format grayscale dan diekstraksi menjadi fitur-fitur utama, termasuk statistik, tekstur, dan sinyal. Model Random Forest dibangun dengan 100 pohon keputusan, dan evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan akurasi 95% pada data uji, dengan F1-score tertinggi mencapai 0.96 untuk kelas Noise. Perancangan ini mengkonfirmasi bahwa metode Random Forest efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan PD, memberikan dasar yang solid untuk pengembangan lebih lanjut dalam pemeliharaan dan pengelolaan sistem distribusi tenaga listrik.