Deteksi Rembesan Minyak Di Laut Oil Slick Studi Kasus Caspian Sea Perbatasan Kazakhstan Dan Azerbaijan, Untuk Implementasi Di Seram Sea Indonesia.

Abstract

Lautan Indonesia dikenal sebagai salah satu yang terluas di dunia, dengan potensi besar menjadi sumber daya alam yang kaya, terutama dalam hal sumber daya minyak. Meskipun telah ada upaya ekstensif untuk mengeksplorasi dan mengeksploitasi minyak di perairan Indonesia, masih ada wilayah-wilayah yang belum dijelajahi secara menyeluruh. Keberadaan rembesan minyak “oil slick” yang belum terdeteksi di lautan Indonesia menjadi subjek dari studi penelitian ini. Penelitian ini dilakukan dengan metode penginderaan jauh dan machine learning, mulai dari penggunaan citra satelit penginderaan jauh (inderaja) berupa data sentinel untuk melakukan deteksi tumpahan minyak khususnya di Laut Kaspia perbatasan Kazakhstan dan Azerbaijan yang kemudian dibuat model deteksi menggunakan machine learning, serta analisis tinjauan pustaka berupa survei geologi. Pendekatan multi-disiplin ini memungkinkan peneliti untuk memahami dengan lebih baik struktur geologi dan karakteristik Laut Kaspia, sehingga memungkinkan untuk mengidentifikasi potensi lokasi rembesan minyak tersebut yang dapat diaplikasikan di wilayah Indonesia.