PERENCANAAN PRODUKSI PERTAMAX MENGGUNAKAN METODE FORECASTING (STUDI KASUS: PERTAMINA REFINERY UNIT IV CILACAP)

Abstract

Penelitian ini tentang perencanaan produksi pertamax dengan tujuannya menentukan hasil dari input perencanaan produksi dan persediaan dengan metode peramalan. Dalam 43 bulan terjadi 13 kejadian mengalami overstock, lalu terjadi 2 kejadian mengalami balance dan terjadi 28 kejadian mengalami understock dengan rata-rata kapasitas produksi pertamax 682,127 barrel. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan metode forecasting terbaik dalam memproyeksikan permintaan Pertamax sebagai dasar pengambilan keputusan produksi dan pengendalian persediaan. Metode yang akan digunakan yang meliputi dari Moving Average, Exponential Smoothing, Naïve, dan Regresi Linier. Menggunakan nilai error peramalan yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian metode Regresi Linier menghasilkan nilai MAD, MSE, dan MAPE yang paling kecil, dengan nilai MAPE sebesar 0,73% yang termasuk dalam kategori sangat baik, serta mampu memberikan tren penurunan permintaan Pertamax secara konsisten. Dengan demikian, penerapan metode Regresi Linier direkomendasikan sebagai dasar dalam pengendalian perencanaan produksi Pertamax untuk meminimalkan risiko overstock dan understock serta meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.