• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF SCIENCE AND COMPUTER
    • COMPUTER SCIENCE (ILMU KOMPUTER)
    • DISSERTATIONS AND THESES (CS)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF SCIENCE AND COMPUTER
    • COMPUTER SCIENCE (ILMU KOMPUTER)
    • DISSERTATIONS AND THESES (CS)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Perancangan Sistem Penjadwalan Ujian Pada Tingkat Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Genetika

    Thumbnail
    View/Open
    Sistem Penjadwalan Ujian Menggunakan Algoritma Genetika (4.527Mb)
    Date
    2020-08-04
    Author
    Ebelaristra, Prinsislamsheeny Brilliantdianty
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Proses penjadwalan yang terjadi pada perguruan tinggi merupakan jenis permasalahan yang kompleks dan terkenal sukar untuk diselesaikan. Terdapat banyak sekali komponen dan variabel yang harus diperhatikan dalam menyusun sebuah jadwal seperti keterbatasan waktu dan ruangan. Selain itu, pengalokasian jadwal yang dilakukan harus memenuhi kendala-kendala yang berlaku di suatu perguruan tinggi untuk menghindari terjadinya konflik dan redundansi antar kelas yang berbeda. Konflik yang terjadi pada penjadwalan ujian biasanya diakibatkan karena penjadwalan yang belum optimal sehingga membuat susunan jadwal saling bertabrakan. Oleh karena itu, untuk mendapatkan sebuah jadwal yang optimal dibutuhkan optimasi dalam melakukan pengalokasian jadwal ujian. Pada penelitian ini, model optimasi penjadwalan ujian dibangun dan diselesaikan secara numerik menggunakan algoritma genetika. Metode ini dipilih karena dapat menyelesaikan permasalahan dengan kompleksitas yang tinggi. Selanjutnya, analisis parameter dari algoritma genetika dilakukan untuk memperoleh solusi optimal dengan fitness terbaik dan waktu komputasi yang tidak terlalu lama. Berdasarkan hasil analisis tersebut diperoleh bahwa kombinasi nilai parameter algoritma genetika yang menghasilkan jadwal ujian yang optimal dengan waktu komputasi minimum adalah jumlah populasi sebesar 4, crossover rate dengan nilai 0.9 dan mutation rate dengan nilai 0.1. Selanjutnya, model penjadwalan ujian diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi desktop. Aplikasi ini dapat menerima masukkan data dalam bentuk file csv dan menyimpan jadwal yang dihasilkan oleh algoritma genetika ke dalam file csv. Kemudian, aplikasi ini telah diuji menggunkaan faktor kualitas functionality. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa penjadwalan ujian menggunakan algoritma genetika termasuk ke dalam kriteria lolos pengujian serta semua fungsi primer dan sekunder dapat berjalan dengan semestinya.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/1628
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (CS)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV