Automatic Picking Gelombang P pada Data Gempa Teleseismik Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network

Abstract

Seiring dengan bertambahnya data seismik, dibutuhkan inovasi untuk mempercepat proses penentuan waktu tiba gelombang. Pada penelitian ini digunakan metode artificial neural network untuk menentukan waktu tiba gelombang P dari data teleseismik secara otomatis, dengan hasil yang mendekati dengan picking secara manual. Atribut yang digunakan adalah STA/LTA dan amplitudo sesaat (envelope) sebagai parameter input. STA/LTA digunakan yntuk memperjelas kontras antara sinyal gempa dengan noise, dengan cara menghitung rata-rata dari rasio maplitudo dari dua jendela window yang bergerak. Envelope menggunakan transformasi Hilbert untuk menghasilkan complex seismic trace. Setelah itu dilakukan perhitungan atribut envelope. Untuk melihat performa dari model yang dibuat dilakukan perhitungan deviasi. Pertama, dilakukan prediksi pada data sintetik. Kemudian barulah dilakukan prediksi pada data real. Deviasi rata-rata yang dihasilkan adalah 0.355 detik. Deviasi yang besar ini kemungkinan disebabkan oleh pola-pola kompleks dari atribut yang digunakan. Hasil ini membuktikan bahwa model ANN yang dibuat memiliki kinerja yang mendekati dengan observer dalam membedakan waktu tiba gelombang P.