SCREENING EOR DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS FUZZY LOGIC
dc.contributor.author | Nabil, Muhammad Naufal | |
dc.date.accessioned | 2021-02-05T13:56:20Z | |
dc.date.available | 2021-02-05T13:56:20Z | |
dc.date.issued | 2021-01-21 | |
dc.identifier.citation | APA 6th | en_US |
dc.identifier.uri | https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/2875 | |
dc.description.abstract | Perancangan ini tentang pengembangan program screening EOR dengan memakai konsep Fuzzy logic. Dengan tujuannya untuk menentukan metode EOR yang terbaik pada suatu lapangan minyak dengan tingkat human error yang kecil dan program yang mudah digunakan dengan hasil yang akurat dan cepat. Metode yang dipergunakan adalah bahasa pemograman menggunakan Python dengan memakai konsep Fuzzy logic. Hasilnya menunjukkan bahwa program bekerja dengan baik dan sesuai dengan harapan. Hal ini berdasarkan tingkat kesamaan hasil dari pengujian memakai studi kasus pada lapangan yang terdapat pada paper. Untuk penelitian selanjutnya disarankan mempertimbangkan faktor keekonomian,kondisi lapangan dengan kandungan khusus seperti tingkat parafin yang tinggi dan sebagainya yang berguna untuk meningkatkan akurasi rekomendasi EOR dan mutu Program “Go EOR”. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Universitas Pertamina | en_US |
dc.subject | Screening EOR | en_US |
dc.subject | Program Python | en_US |
dc.subject | Fuzzy Logic | en_US |
dc.title | SCREENING EOR DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS FUZZY LOGIC | en_US |
dc.type | Other | en_US |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
DISSERTATIONS AND THESES (PE)
Collections of Petroleum Engineering Students' Dissertations and Theses