PENGGUNAAN ALGORITMA DYNAMIC TIME WARPING (DTW) UNTUK AUTOMATIC PICKING PADA DATA GEMPA

Abstract

Gempa bumi adalah bergetarnya bumi secara tiba-tiba akibat dari lepasnya energi secara simultan baik di dalam maupun permukaan bumi. Pelepasan energi tersebut mengakibatkan gelombang seismik, dan bersifat destruktif. Gempa bumi hampir terjadi setiap saat di seluruh permukaan bumi. Untuk mempermudah proses identifikasi waktu tiba dari kedatangan gelombang, maka diusulkan algoritma Dynamic Time Warping untuk autopicking pada data gempa bumi. Penelitian ini mengembangkan Algoritma DTW berbasis bahasa pemrograman python. Algoritma ini melihat kemiripan pola dari dua data dengan melakukan penyesuain tertentu diantara kedua data. Dengan memasukkan input berupa waktu tiba dari kedatangan gelombang pada sebuah stasiun refrensi, maka informasi tersebut digunakan algoritma DTW untuk melakukan perhitungan dan penyesuaian pada stasiun lainnya. Algoritma DTW pada data sintetik berhasil digunakan, dan mampu memprediksi seberapa jauh pergeseran data, namun jika ditambahkan random noise terdapat selisih antara hasil DTW dengan manual pick sebesar 0.75 detik. Untuk penggunaan pada data riil gempa algoritma DTW berhasil digunakan pada picking gelombang P pada komponen Z dengan nilai rata-rata selisih hasil antara Taupy, hasil DTW dan manual pick sebesar 1.2941 detik, namun memberikan hasil yang kurang optimal saat picking gelombang S pada komponen N dan E dengan rata-rata nilai selisih hasil antara Taupy, hasil DTW dan manual pick sebesar 4.0544 detik dan 3.733 detik. Saran untuk studi selanjutnya antara lain, perlu studi mendalam pada algoritma DTW untuk picking fase gelombang lain, penggunaan multi reference pada algoritma DTW dan otomatisasi dalam input algoritma DTW. Seluruh saran tersebut perlu dilakukan untuk memberikan hasil yang lebih baik pada studi-studi selanjutnya