| dc.description.abstract | Gempa bumi adalah bergetarnya bumi secara tiba-tiba akibat dari lepasnya energi secara simultan
baik di dalam maupun permukaan bumi. Pelepasan energi tersebut mengakibatkan gelombang
seismik, dan bersifat destruktif. Gempa bumi hampir terjadi setiap saat di seluruh permukaan bumi.
Untuk mempermudah proses identifikasi waktu tiba dari kedatangan gelombang, maka diusulkan
algoritma Dynamic Time Warping untuk autopicking pada data gempa bumi. Penelitian ini
mengembangkan Algoritma DTW berbasis bahasa pemrograman python. Algoritma ini melihat
kemiripan pola dari dua data dengan melakukan penyesuain tertentu diantara kedua data. Dengan
memasukkan input berupa waktu tiba dari kedatangan gelombang pada sebuah stasiun refrensi, maka
informasi tersebut digunakan algoritma DTW untuk melakukan perhitungan dan penyesuaian pada
stasiun lainnya. Algoritma DTW pada data sintetik berhasil digunakan, dan mampu memprediksi
seberapa jauh pergeseran data, namun jika ditambahkan random noise terdapat selisih antara hasil
DTW dengan manual pick sebesar 0.75 detik. Untuk penggunaan pada data riil gempa algoritma
DTW berhasil digunakan pada picking gelombang P pada komponen Z dengan nilai rata-rata selisih
hasil antara Taupy, hasil DTW dan manual pick sebesar 1.2941 detik, namun memberikan hasil yang
kurang optimal saat picking gelombang S pada komponen N dan E dengan rata-rata nilai selisih hasil
antara Taupy, hasil DTW dan manual pick sebesar 4.0544 detik dan 3.733 detik. Saran untuk studi
selanjutnya antara lain, perlu studi mendalam pada algoritma DTW untuk picking fase gelombang
lain, penggunaan multi reference pada algoritma DTW dan otomatisasi dalam input algoritma DTW.
Seluruh saran tersebut perlu dilakukan untuk memberikan hasil yang lebih baik pada studi-studi
selanjutnya. | en_US |
