ALUR KERJA INTERPRETASI SEISMIK PRESTACK DAN AVO SCREENING MENGGUNAKAN SOFTWARE PETREL DAN MACHINE LEARNING

Abstract

SALAH SATU TEKNIK YANG BERKEMBANG ADALAH INTERPRETASI SEISMIK PRESTACK DAN ANALISA AVO (AMPLITUDE VERSUS OFFSET). INTERPRETASI SEISMIK PRESTACK BERFUNGSI UNTUK MENDAPATKAN PENAMPANG SEISMIK YANG LEBIH BAIK, SEDANGKAN AVO SENDIRI MERUPAKAN PRODUK EKSTRAKSI DARI INTERPRETASI SEISMIK PRESTACK YANG DIGUNAKAN UNTUK MEMBERIKAN INFORMASI YANG LEBIH OPTIMAL DALAM MENGKARAKTERISASI RESERVOAR BERUPA PERSEBARAN LITOLOGI DAN GAS. UNTUK MENDAPATKAN HASIL PENAMPANG SEISMIK YANG BAIK SEHINGGA KITA DAPAT MENGEKSTRAKSI ATRIBUT BERUPA AVO PADA INTERPRETASI SEISMIK PRESTACK, DIBUTUHKAN ALUR KERJA YANG BAIK DAN BENAR PULA. ALUR KERJA INTERPRETASI SEISMIK PRESTACK DAPAT DILAKUKAN DENGAN BAIK PADA SOFTWARE PETREL. NAMUN, UNTUK MENDAPATKAN RESPON DARI KURVA AVO PETREL TIDAK BERJALAN DENGAN EFEKTIF KARENA MEMBUTUHKAN USAHA YANG LEBIH SULIT DAN WAKTU YANG LEBIH LAMA, SEHINGGA PETREL TIDAK BISA MENGHITUNG KORELASI UNTUK MEMBANDINGKAN ANTARA SATU RESPON AVO DENGAN RESPON AVO LAINNYA. UNTUK ITU, FOKUS DARI DILAKUKANNYA KERJA PRAKTIK INI ADALAH MEMACAHKAN PERMASALAHAN INI MELALUI PENDEKATAN MACHINE LEARNING.