| dc.description.abstract | Salah satu metode pengembangan lapangan migas bisa dilakukan dengan penambahan
sumur produksi, dengan adanya pengeboran sumur produksi baru akan sangat diperlukan data
tekanan atau 1D geomechanics yang dihasilkan oleh reservoir yang akan dilakukan pengeboran
sumur baru. Data 1D geomechanics akan berguna untuk desain lumpur yang akan digunakan
untuk pemboran, casing setting depth, hydraulic fracturing, dan lain-lain, hal tersebut
mendorong penulis untuk membuat algoritma machine learning untuk membuat model
prediksi 1D geomechanics dengan mempelajari data dari sumur yang telah ada atau sumur yang
telah diteliti sebelumnya pada area cekungan Jawa Barat.
Pengolahan data dan analisis data dilakukan dengan memanfaatkan bantuan software
Techlog dan Jupyter Notebook untuk membuat model prediction 1D geomechanics. Dengan
metode kuantitatif, sehingga penggunaan grafik dan tabel sangat diutamakan untuk membantu
pengolahan semua data dan menghasilkan output yang diharapkan selama penelitian.
Hasil dari penelitian ini cukup memuaskan, dengan melihat hasil prediksi serta melihat
pada galat atau precentage error yang dihasilkan telah memenuhi kriteria yang diinginkan, hasil
yang telah dianalisis menghasilkan model regresi menggunakan random forest regresor,
dikarenakan memiliki hasil R2 menedekati 1 dan hasil mean absolute percentage error serta
absolute percentage error setiap kedalam berada di bawah 10%, hal tersebut menunjukkan
bahwa penelitian ini dianggap berhasil, dan model prediksi dianggap layak | en_US |
