PICKING LOCAL EVENTS WITH A DYNAMIC TIME WARPING

Abstract

Gempa bumi merupakan getaran dari kulit bumi yang bersifat sementara dan kemudian dipancarkan ke segala arah dalam bentuk gelombang seismik, sehingga efeknya dapat dirasakan sampai ke permukaan bumi (Sulistiyani, 2012). Gempa bumi menghasilkan suatu sinyal yang dapat mendeteksi watu tiba gelombang, untuk memudahkan proses identifikasi waktu tiba kedatangan gelombang, diperlukan suatu metode tambahan yang digunakan pada penelitian ini, yaitu metode kurtosis dan dynamic time warping. Penelitian ini mengembangkan algoritma kurtosis dan dynamic time warping menggunakan bahasa pemograman Python. Algoritma kurtosis melihat persebaran dari sinyal pada gelombang gempa, dari hasil perhitungan kurtosis nantinya dapat menentukan waktu tiba gelombang dengan melihat puncak atau nilai tertinggi dari kurva kurtosis, algoritma ini berhasil digunakan pada data sintetik dan data rill gempa bumi, dengan didapatkan waktu tiba gelombang p pada station BO02 sekitar pukul 22:50:08 . Algoritma dynamic time warping pada data sintetik dan data rill telah berhasil digunakan, algoritma ini bertujuan untuk menyelaraskan 2 gelombang gempat yang ada, dengan menempatkan 1 station sebagai reference dan sisa nya sebagai query. Algoritma Dynamic Time Warping mampu mendeteksi waktu tiba gelombang P pada station BO02 sekitar pukul 22:50:08, dengan station BO01 sebagai reference nya dan BO02 sebagai query nya. Hasil dari perbandingan waktu tiba gelombang P dengan menggunakan 2 metode ini mampu memberikan nilai yang cukup akurat. Adanya penelitian ini dapat dijadikan sebagai salah satu cara melakukan proses automatic picking pada data gempa, dengan cara yang lebih efisien dan lebih baik.