PERAMALAN PRODUK KARTU PERDANA DENGAN METODE TIME SERIES (STUDI KASUS: PT XL AXIATA TBK)

Abstract

PT XL Axiata Tbk menyediakan layanan telekomunikasi, internet dan kartu perdana XL. Tugas utama unit supply, budget & operations di PT XL Axiata Tbk adalah melakukan peramalan permintaan produk kartu perdana. Seringkali hasil peramalan kurang akurat, seperti pada tahun ke-4, PT XL Axiata mengalami kerugian karena overstock sebanyak 10 juta unit. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan peramalan permintaan produk kartu perdana dengan metode time series untuk meminimasi kesalahan hasil peramalan. Pengumpulan data dilakukan selama menjalani kerja praktik dan pengolahan data dilakukan menggunakan software Microsoft Excel. Digunakan tiga jenis produk yaitu produk A, B, dan C sebagai objek penelitian. Berdasarkan plotting data historis, didapatkan bahwa pola data masih belum jelas sehingga digunakan beberapa metode time series seperti metode linear, eksponensial, kuadratis, siklis, trend siklis, holt winter, dan trend projections. Peneliti menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk validasi dan metode moving average untuk verifikasi. Didapatkan metode peramalan terbaik yaitu metode eksponensial dengan nilai galat 25,89%. Dengan hasil peramalan yaitu total 16399 unit produk A, 20522 unit produk B, dan 84106 unit produk C untuk satu tahun kedepan. Hasil peramalan dapat digunakan sebagai jumlah produksi untuk tahun ke-5. Analisis pada penelitian dapat digunakan untuk produk serupa dan dikembangkan dengan metode peramalan jenis lain.