| dc.description.abstract | PT XL Axiata Tbk menyediakan layanan telekomunikasi, internet dan kartu perdana XL.
Tugas utama unit supply, budget & operations di PT XL Axiata Tbk adalah melakukan
peramalan permintaan produk kartu perdana. Seringkali hasil peramalan kurang akurat,
seperti pada tahun ke-4, PT XL Axiata mengalami kerugian karena overstock sebanyak 10
juta unit. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan peramalan permintaan produk kartu
perdana dengan metode time series untuk meminimasi kesalahan hasil peramalan.
Pengumpulan data dilakukan selama menjalani kerja praktik dan pengolahan data dilakukan
menggunakan software Microsoft Excel. Digunakan tiga jenis produk yaitu produk A, B,
dan C sebagai objek penelitian. Berdasarkan plotting data historis, didapatkan bahwa pola
data masih belum jelas sehingga digunakan beberapa metode time series seperti metode
linear, eksponensial, kuadratis, siklis, trend siklis, holt winter, dan trend projections. Peneliti
menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk validasi dan metode
moving average untuk verifikasi. Didapatkan metode peramalan terbaik yaitu metode
eksponensial dengan nilai galat 25,89%. Dengan hasil peramalan yaitu total 16399 unit
produk A, 20522 unit produk B, dan 84106 unit produk C untuk satu tahun kedepan. Hasil
peramalan dapat digunakan sebagai jumlah produksi untuk tahun ke-5. Analisis pada
penelitian dapat digunakan untuk produk serupa dan dikembangkan dengan metode
peramalan jenis lain. | en_US |
