| dc.identifier.citation | Blakely, R. J. (1995). Potential Theory in Gravity and Magnetic Applications (1st ed.). Cambridge University Press. Cockett, R., Kang, S., Heagy, L. J., Pidlisecky, A., & Oldenburg, D. W. (2015). SimPEG: An open source framework for simulation and gradient based parameter estimation in geophysical applications. Computers & Geosciences. El-Tokhey, M., Elhabiby, M. et al. (2015). Gravity and Density Relationship (Forward Modeling). International Journal of Scientific & Engineering Research. Vol. 6 Grandis, H., & Dahrin, D. (2014). Full Tensor Gradient of Simulated Gravity Data for Prospect Scale Delineation. Journal of Mathematical and Fundamental Sciences. Vol. 46, 107-124. Gunawan, I., & Alawiyah, S. (2016). Simulasi Numerik untuk Menentukan Gaya Gravitasi Bawah Permukaan Pada Model Prisma Segi empat. Indonesian Journal on Computing (Indo-JC), 1(2), 47. Hafidz, Y. (2022). Pemodelan Inversi Data Gayaberat Pada Daerah Panasbumi Untuk Identifikasi Struktur di Lapangan Utah. Universitas Pertamina. Hardwick, C. Witter, J. (2019). 3D Geophysical Modelling of Gravity Data at the Utah FORGE site. Hinze, W. J., Frese, R. R. B. von, & Saad, A. H. (2012). Gravity and Magnetic Exploration : Principles, Practices, and Applications (1st ed.). Cambridge University Press. Kirby1, S. M., Knudsen, T., Kleber, E., & Hiscock, A. (2018). Geologic Setting of the Utah FORGE Site, Based on New and Revised Geologic Mapping. In GRC Transactions (Vol. 42). 31 Lewerissa, R., Sismanto, S., Setiawan A et al. (2018). The study of geological structures in suli and tulehu geothermal regions (Ambon, Indonesia) based on gravity gradient tensor data simulation and analytic signal. Geoscience, 8(1). Murphy, C. A. (2004). The Air-FTG Airborne Gravity Gradiometer System, in R. Lane, ed., Airborne Gravity 2004 - Abstracts from the ASEG-PESA Airborne Gravity 2004 Workshop, Geoscience Australia Record 2004/18, 7-14. Murphy, C. A. and Brewster, J. (2007). Target delineation using Full Tensor Gravity Gradiometry data: ASEG-PESA 19th International Geophysical Conference and Exhibition, Extended Abstract, 1-3. Moore, J., Mclennan, J., Allis, R., et al. (2019). The Utah Frontier Observatory for Research in Geothermal Energy (FORGE): An International Laboratory for Enhanced Geothermal System Technology Development. In PROCEEDINGS. Pedersen, L.B., and Rasmussen, T.M. (1990). The gradient tensor of potential field anomalies: some implications on data collection and data processing of maps: Geophysics, 55, 1558- 1566. Prasetyo, N., Firdaus, R., & Ekawati, G. M. (n.d.). Pemodelan Respons 3D Metode Gaya Berat Berbasis Python. Reynolds, J. M. (2011). An Introduction to Applied and Environmental Geophysics (2nd ed.). John Wiley & Sons Ltd. Sinaga, E. P., Mey Ekawati, G., & Misnia Irawati, S. (2021). Analisis dan Pemodelan Kedepan 2.5D dan Inversi 3D Struktur Bawah Permukaan Daerah Panas Bumi Forge Utah Berdasarkan Data Gayaberat. Original Article Journal of Science and Applicative Technology. Sepehrmanesh, M. (2014). Application of The Kalman Filter On Full Tensor Gravity Gradiometry Data Around the Vinton Salt Dome, Louisiana. University of Kentucky. | en_US |
| dc.description.abstract | Pemodelan Kedepan Anomali Full Tensor Gradient (FTG) pada Metode Gayaberat. Dalam perkembangan teknologi industri eksplorasi dan produksi saat ini, telah diterapkan suatu metode gayaberat berbasis Full Tensor
Gradient (FTG), dimana pengukuran gradien gayaberat dilakukan di semua arah koordinat kartesian sehingga menghasilkan 6 komponen tensor gradien independent yaitu, Gxx, Gxy, Gxz, Gyy, Gyz, dan Gzz. Pengembangan keilmuan ini telah berhasil
dalam menentukan suatu area yang mengandung minyak dan gas. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan kedepan Full Tensor Gradient (FTG) pada model sintetik gayaberat dan simulasi model densitas bawah permukaan lapangan Utah FORGE serta menganilisa hasil respon anomali tensor Gxx, Gxy, Gxz, Gyy, Gyz, dan Gzz. Pengolahan Full Tensor Gradient (FTG) dengan menggunakan bahasa pemrograman python dengan package SimPEG dan discretize. Data yang digunakan pada penelitian adalah model sintetik dan simulasi model densitas bawah permukaan lapangan Utah FORGE. Pada simulasi model densitas lapangan Utah FORGE berupa struktur basin fill alluvium dengan basement granitoid. Adapun hasil yang diperoleh adalah variasi batasan-batasan anomali pada setiap model sintetik yang dibentuk dan
batas struktur pada simulasi model densitas bawah permukaan lapangan Utah FORGE. Hal ini ditunjukkan dengan adanya percepatan gravitasi nol di batasan-batasan anomali dan juga sentral dari model di sumbu-x dan di sumbu-y. Terkait hasil pengolahan data yang dilakukan, komponen Gxx menunjukkan batas anomali di arah north-south. Komponen Gxy menunjukkan batas anomali di arah northeast-southwest atau northwest-southeast. Komponen Gxz menunjukkan sentral dari model di sumbu x. Komponen Gyy menunjukkan batas anomali di arah east-west. Komponen Gyz menunjukkan sentral dari model di sumbu y. Komponen Gzz menunjukkan batas anomali dari model yang dibentuk. | en_US |
