• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • ELECTRICAL ENGINEERING (TEKNIK ELEKTRO)
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Optimasi Kapasitas Distributed Generation Menggunakan Metode Grasshopper Optimization Algorithm (GOA)

    Thumbnail
    View/Open
    Laporan Tugas Akhir (3.195Mb)
    Date
    2022
    Author
    Prastyawan, Rizco Windu
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Penelitian ini membahas tentang pemasangan distributed generation (DG) pada sistem kelistrikan sebagai salah satu upaya dalam mengurangi rugi-rugi daya dan meningkatkan profil tegangan. Namun, dalam pemasangan DG diperlukan kapasitas daya keluaran DG optimal agar integrasi DG dan sistem kelistrikan berjalan dengan baik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Grasshopper Optimization Algorithm (GOA). Metode GOA merupakan metode metaheuristik yang dikenalkan oleh Mirjalili pada tahun 2017 dengan mengadopsi cara berburu para belalang. Tugas akhir ini akan mengevaluasi metode GOA dalam mengoptimasi kapasitas daya keluaran DG untuk mengurangi rugi-rugi daya dan meningkatkan profil tegangan. Pemasangan DG akan dilakukan pada sistem IEEE 33 bus dan sistem IEEE 69 bus dengan kapasitas daya maksimal keluaran DG adalah sebesar 40% dari total beban sistem. Penelitian ini dilakukan pada beberapa variasi kondisi pemasangan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan metode GOA dalam mengoptimasi kapasitas daya keluaran DG dapat menurunkan rugi-rugi daya hingga 79.69% dan meningkatkan profil tegangan sebesar 4.6% pada sistem IEEE 33 bus. Kemudian, pada sistem IEEE 69 bus pennggunaan metode GOA dalam mengoptimasi kapasitas daya keluaran DG dapat menurunkan rugi-rugi daya hingga 79.66% dan meningkatkan profil tegangan sebesar 2.8%.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/7317
    Collections
    • DISSERTATIONS AND THESES (EE)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV