Optimasi Kapasitas Distributed Generation Menggunakan Metode Grasshopper Optimization Algorithm (GOA)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemasangan distributed generation (DG) pada sistem kelistrikan sebagai salah satu upaya dalam mengurangi rugi-rugi daya dan meningkatkan profil tegangan. Namun, dalam pemasangan DG diperlukan kapasitas daya keluaran DG optimal agar integrasi DG dan sistem kelistrikan berjalan dengan baik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Grasshopper Optimization Algorithm (GOA). Metode GOA merupakan metode metaheuristik yang dikenalkan oleh Mirjalili pada tahun 2017 dengan mengadopsi cara berburu para belalang. Tugas akhir ini akan mengevaluasi metode GOA dalam mengoptimasi kapasitas daya keluaran DG untuk mengurangi rugi-rugi daya dan meningkatkan profil tegangan. Pemasangan DG akan dilakukan pada sistem IEEE 33 bus dan sistem IEEE 69 bus dengan kapasitas daya maksimal keluaran DG adalah sebesar 40% dari total beban sistem. Penelitian ini dilakukan pada beberapa variasi kondisi pemasangan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan metode GOA dalam mengoptimasi kapasitas daya keluaran DG dapat menurunkan rugi-rugi daya hingga 79.69% dan meningkatkan profil tegangan sebesar 4.6% pada sistem IEEE 33 bus. Kemudian, pada sistem IEEE 69 bus pennggunaan metode GOA dalam mengoptimasi kapasitas daya keluaran DG dapat menurunkan rugi-rugi daya hingga 79.66% dan meningkatkan profil tegangan sebesar 2.8%.