• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • FACULTY OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY
    • LOGISTICS ENGINEERING (TEKNIK LOGISTIK)
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    EVALUASI RENCANA DAN REALISASI KEGIATAN SUPPLY CRUDE OIL PADA PT KILANG PERTAMINA INTERNASIONAL – REFINERY UNIT VI BALONGAN

    Thumbnail
    View/Open
    LapKPfinal_Cheryl S.P_102419104.pdf (3.069Mb)
    Date
    2022-11-07
    Author
    Putri, Cheryl Suciyanti
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    PT Kilang Pertamina Internasional – Refinery Unit VI Balongan adalah kilang keenam dari tujuh kilang yang dimiliki PT Pertamina (Persero) yang mengolah minyak mentah (crude oil) menjadi produk-produk BBM (Bahan Bakar Minyak), Non BBM dan Petrokimia dalam menjaga keberlangsungan energi di Indonesia. Kegiatan pengelolaan minyak dan gas bumi yang dijalankan oleh PT Pertamina harus dapat berjalan sesuai target. Untuk itu, dalam menjalankan proses bisnisnya PT Pertamina memerlukan perencanaan yang baik terhadap minyak mentah (crude oil). Penelitian ini berfokus pada jenis minyak mentah (crude oil) Super Heavy (SH) di antaranya adalah Duri, Cinta, Escalante, Ostra, dst dan Heavy (H) di antaranya adalah Banyu Urip, GG Condensate, Minas/SLC, Cabinda, Etame, dst. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi ketidaksesuaian rencana dan realisasi pemesanan minyak mentah (crude oil) serta melakukan peramalan selama 12 periode ke depan pada minyak mentah (crude oil) pada PT KPI – RU VI Balongan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa metode peramalan yang sesuai dengan pola data permintaan, yaitu metode metode siklis, trend siklis, dan multiplicative decomposition (seasonal). Dalam mencari nilai kesalahan (error) peramalan dilakukan melalui perhitungan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode peramalan terpilih yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah metode peramalan trend siklis dengan nilai MAPE sebesar 0.22 untuk heavy crude oil dan 0.13 untuk super heavy crude oil. Metode peramalan trend siklis berhasil mengurangi berhasil mengurangi error pada tingkat akurasi supply crude dibandingkan dengan metode eksisting dari Master Program (MP) crude.
    URI
    https://library.universitaspertamina.ac.id//xmlui/handle/123456789/8712
    Collections
    • STUDENTS INTERNSHIP REPORT (LG)

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV